Medical Imaging · AI

麦田医学科技有限公司

Medrye Medical AI Research Center

让医学影像科研,走向更开放的智能协作。
Bringing medical imaging research into more open, intelligent collaboration.

——麦田医学,连接方法、工具与社区,推动AI临床研究与转化。
——Medrye, connecting methods, tools, and communities to advance AI clinical research and translation.

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医学影像与人工智能 Radiomics World
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Courses影像组学系列视频教程
Community国内影像科研交流社区
Platform影像组学科研工具平台
Toolkit特征提取与分析工具

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影像AI科研服务

围绕医学影像科研、影像组学课程、科研交流社区和工具平台,提供从入门学习到科研实践的完整支持。

影像组学系列视频教程
Video Tutorial Series

影像组学系列视频教程

由中科院博士、浙江大学医学院博士后李任远倾情呈现。

影像组学科研世界论坛
Radiomics World

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国内最大的影像科研交流社区,连接医学、科研与人工智能方向的学习者和研究者。

影像组学工具平台
Platform of Radiomics

影像组学工具平台

由田捷教授领导的中国科学院分子影像重点实验室开发,服务癌症诊断与预后研究。

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影像组学工具包

流行且强有力的影像组学特征提取与特征分析工具。

Typical Paper

Starting From Classic

这些影像组学案例和研究展示了影像组学作为个体化治疗有力工具的临床潜力。

CT筛查预测恶性结节
01

CT 筛查预测恶性结节

Predicting malignant nodules from screening CTs

对确诊肺癌患者的随访低剂量 CT 筛查影像进行定量分析,研究是否可以预测随后癌症的出现。

doi: 10.1016/j.jtho.2016.07.002
肺癌的影像组学特征提取
02

肺癌的影像组学特征提取

Radiomic Features Extracted From Lung Cancer

评估从肺癌瘤周区域提取的 CT 影像组学特征的稳定性和可重复性。

doi: 10.1002/mp.13808
影像组学技术的应用及其局限性
03

影像组学技术的应用及其局限性

Applications and limitations of radiomics

回顾影像组学领域和相关技术问题,分析影像组学研究设计实践。

doi: 10.1088/0031-9155/61/13/R150
CT影像组学预测肺腺癌远处转移
04

CT 影像组学预测肺腺癌远处转移

CT-based radiomic signature predicts distant metastasis

评估 CT 影像组学特征预测肺腺癌患者远处转移模型的能力。

doi: 10.1016/j.radonc.2015.02.015